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软件击败CAPTCHA,网络'你是人类吗?'测试

发布时间:2017-06-02 08:41:01来源:未知点击:

麦格雷戈·坎贝尔(图片来源:Konstantin Inozemtsev / Getty)你是人吗网站告诉我们要困难得多人工智能系统破解了最广泛使用的测试计算机用户是否是机器人根据其设计师的说法,它不仅仅是一种好奇心 - 它是人类人工智能的一个步骤要求人们阅读扭曲的文本是网站确定用户是否为人的常用方法这些CAPTCHA--代表完全自动公共图灵测试,告诉计算机和人类分开 - 理论上可以采用任何形式,但文本版本已证明有效阻止垃圾邮件和恶意软件机器人这是因为当字母被随机线条,点和颜色扭曲,重叠或混淆时,软件无法解密文本另一方面,人类在看过几次之后就可以识别出几乎无穷无尽的字母变化 Vicarious是加利福尼亚州联合市的一家初创公司,本周宣布它已经建立了一种能够击败任何基于文本的CAPTCHA的算法 - 这一目标长期以来一直困扰着安全研究人员该公司的联合创始人戴利普乔治说,它可以通过谷歌的reCAPTCHA,90%的时间被认为是最困难的对雅虎,Paypal和CAPTCHA.com的CAPTCHA做得更好乔治说,结果并不像他和首席执行官斯科特菲尼克斯希望将导致更像人类的人工智能的方法一样重要他们的程序使用在人脑中建模的网络中连接的虚拟神经元网络以检测来自现实世界的输入的节点开始,例如图像中的特定像素是黑色还是白色只有当它们检测到特定的像素排列时,下一层节点才会“触发”仅当第三层节点识别形成整体或部分形状的像素排列时,第三层才会触发该过程在三到八级节点之间重复,信号在多达800万个节点之间传递网络最终确定了图像中包含哪些字母的最佳猜测通过用解决的CAPTCHA和移动字母的视频训练网络来确定每个神经连接的强度这允许系统开发其自己的表示,例如字母“a”,而不是对字母实例的数据库进行交叉引用 “我们正在以一般方式解决它,类似于人类如何解决它,”乔治说纽约大学人工智能研究员Yann LeCun表示,基于神经网络的系统已得到广泛部署他认为很难知道Vicarious的系统是否代表了技术上的飞跃,因为该公司尚未透露有关它的细节纽约州特洛伊市伦斯勒理工学院的计算机科学家塞尔默·布林斯乔德说,如果Vicarious的说法成功,那将是非常重要的他说打破基于文本的CAPTCHA需要高度理解字母是什么 Vicarious不会将产品推向市场,而是将其工具用于更多的图灵测试凤凰城的目的是告诉复杂场景中发生的事情,或者弄清楚如何调整一个简单的任务,以便在其他地方工作,(参见下面的“超过文字”)这种情报可能会使像机器人管家这样的东西能够在凌乱的人类环境中发挥作用 “我们的重点是解决根本问题,”菲尼克斯说 “我们正在研究人工智能,我们碰巧在整个过程中解决了CAPTCHA”CAPTCHA不必涉及文本 - 它可以是任何从软件中对人进行排序的自动化测试加利福尼亚州联合市的替代方案有一个系统可以读取扭曲的文本,但该公司有更大的人工智能野心接下来将处理视错觉 Dileep George是该公司的联合创始人之一,他认为更多的培训可以帮助算法完成诸如识别二维图像中的三维符号等任务在那之后,挑战可能是识别干净或扭曲图像中的对象在那之后,它必须弄清楚图像中发生的事情,